112年度【政策型】勞動部產業人才投資方案核定課程明細表

項次

課程名稱

開課老師

課程時間

課程時數

課程內容

招生人數

１

Azure AI服務實務操作班

黃煒盛

112年

07月15日

07月22日

07月29日

08月05日

08月12日

08月19日

每週六

09:00-12:00

13:00-17:00

35

◎人工智慧簡介/演算法原理、種類、應用

◎Microsoft Azure AI基本概念/視覺API、語音API、語言API、決策API、機器學習。Azure帳戶建立。

◎影像分析的原理。邊緣運算與雲計算。

◎電腦視覺服務。影像描述。影像描述案例。影像分析開發。影像分析範例。

◎光學字元識別(OCR)。OCR實用案例。Azure電腦視覺認知服務讀取文字。表單辨識器。電腦視覺讀取影像文字開發實作。

◎影像分類。Azure使用影像分類。 ◎物件偵測。在Azure使用物件偵測。自訂視覺範例實作。

◎臉部服務。臉部偵測。臉部分析。臉部辨識。

◎臉部服務開發實作、臉部服務開發步驟、臉部偵測範例、臉部屬性分析、臉部驗證開發。

◎自然語言處理。使用語言服務分析文字、語言分析技術、語言分析服務。文字分析開發實作、語言偵測範例實作、文字情感分析實作。AI分析網路資料應用–網路輿情分析實作。

◎對話式AI簡介。問題與解答對話系統、使用對話語言理解建立語言模型、理解。LUIS開發、LUIS App服務、取得語言理解JSON字串、解析語言理解。

◎語音辨識與語音合成、語音轉文字API、文字轉語音API。文字翻譯、直譯與意譯、文字和語音翻譯。文字翻譯開發、取得翻譯JSON字串、解析翻譯語言結果。

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２

ESG碳盤查管理師培訓班

董國鉦

112年

07月22日

07月29日

08月05日

08月12日

每週六

09:00-12:00

13:00-17:00

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◎ESG、CSR、SDGs 定義、法規說明、企業永續準則有哪些~GRI、SASB、TCFD等介紹

◎GRI Standards 300系列準則涉及溫室氣體排放的相關減量行動方案

◎全球暖化-氣候變遷介紹及國際溫室氣體管制背景。 國際規範重點解析及盤查範疇認定。

◎盤查作業流程及計算說明。 產品碳足跡計算實務。

◎溫室氣體查證方法與流程

◎組織型溫室氣體盤查作業實作練習。 碳估算工具平台介紹。

◎碳管理國際發展趨勢與產品碳足跡標準ISO 14067:2018解讀。 產品碳標籤與減碳標籤制度與申請介紹。

◎計算產品碳足跡的產品類別規則及環境宣告。產品碳足跡的盤查程序與數據品質要求。

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３

人工智慧網路資料處理分析應用實務班

黃煒盛

112年

08月26日

09月02日

09月09日

09月16日

10月07日

每週六

09:00-12:00

13:00-17:00

35

◎人工智慧原理；HTML、JSON 與網路爬蟲的基礎 / 1. HTML與架構說明 ; 2. JSON語法 ; 3.網路爬蟲介紹與相關技術。

◎從網路取得資料 / 1.HTTP與Request要求 ; 2.檔案存檔與讀取。

◎擷取靜態 HTML 網頁資料 / 1.BeautifulSoup物件建立 ; 2.BeautifulSoup分析工具 ; 3.正規表達式操作。

◎使用 CSS 選擇器爬取資料: (1)定位CSS標籤;(2)在BeautifulSoup使用CSS選擇器。

◎AI分析網路資料應用-靜態網頁應用案例、股市資訊分析。

◎使用 XPath 運算式與 lxml 套件建立爬蟲程式 / 1.XPath與lxml套件 ; 2.XPath資料模型 ; 3.XPath基本語法 ; 4.XPath Helper工具。

◎Selenium 表單互動與動態網頁擷取：(1)動態網頁基礎 ; (2)Selenium的基本使用 ; (3)定位網頁資料 ; (4)與HTML進行互動。

◎AI分析網路資料應用-動態網頁分析應用案例。(1)購屋網網站資料分析 ; (2)拍賣網站動態資料截取與定價分析。

◎Scrapy爬蟲框架 / 1.Scrapy爬蟲框架 ; 2.使用Scrapy Shell ; 3.輸出Scrapy爬取的資料。

◎Scrapy 爬蟲程式案例-PTT網站及格言網站。

◎使用 Pandas 掌握資料分析 / 1.DataFrame的基本使用 ; 2.選取、過濾與排序資料; 3.Pandas資料清理與轉換 ; 4.分析結果輸出檔案

◎Imdb資料整理與人工智慧評價 / 1.網路爬取資料 ; 2.資料整理 ; 3.人工智慧應用(MLP/RNN) ; 4.人工智慧預測。

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４

Pytorch深度學習進階實務應用班

黃煒盛

112年

10月21日

10月28日

11月04日

11月11日

11月18日

11月28日

每週六

09:00-12:00

13:00-17:00

42

◎人工智慧簡介/演算法原理、種類、應用

◎Pytorch 張量介紹、用張量表示現實中的資料-2D圖片、3D圖片、表格資料、時間序列資料

◎學習的機制原理、使用Pytorch的autograd、Pytorch的nn模組實作

◎影像分析範例-使用Pytorch跑Cifar-10的小型圖片、區分Cifar-10的鳥跟飛機

◎使用CNN-利用GPU訓練模型

◎使用Pytorch訓練大型專案-肺部腫瘤偵測專案、專案概述-肺部腫瘤偵測器、下載LUNA資料集

◎分析CT資料、整理CT資料、定位結節

◎訓練模型分辨結節的真假、使用tensor-board訓練評估指標

◎改善訓練成效、偽陽性跟偽陰性的偵測與改善、利用分割提升辨識率

◎部署模型、在pytorch模型上放伺服器、與Pytorch JIT互動、LibTorch-在C++執行Pytorch

◎Stream串流影像分析、臉部影像分析、車牌影像分析等

◎YOLO影像分析、YOLO V7 的部署-辨識史派克船長

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５

Pytrend人工智慧行銷實務應用班

黃煒盛

113年

03月02日

03月09日

03月16日

03月23日

03月30日

04月13日

每週六

09:00-12:00

13:00-17:00

42

◎人工智慧簡介/演算法原理、種類、應用

◎Pytrend分析簡介、流行趨勢分析(Dedicated analytics)-流行趨勢分析與最佳關鍵字應用。

◎案例-台灣十大美妝品牌，近三個月，流行趨勢比較分析。

◎Covid-19台灣地區關鍵字聲量及區域別分析。

◎客戶搜尋(Customer Search)-使用AI分析現有客戶的貢獻度

◎案例-從現有客戶中找出新產品的潛在客戶 ◎顧客分群(Customer Targeting)、LRFM

◎案例-使用AI進行分群並預測業績。

◎賣場客戶類型分析(Feature Modeling)。

◎Pytrend行銷案例-使用大數據預測客戶消費品項及消費頻率。

◎廣告媒體選擇(Media selection)。

◎案例-從消費者社群媒體習慣分析廣告投放媒體。

◎風向內容分析(Content Analysis)、NLP的應用 。

◎Pytrend行銷案例-從消費新聞分析美妝產品的流行趨勢。

◎客戶心理分析(Psychology Modeling) 、WordCloud應用。

◎案例：用機器學習判斷個性類型。

◎聲量分析 (Talk Trends)、討論度與網路廣告聲量、推薦系統(Recommendation System) 。

◎案例：線上影片平台推薦系統。

◎精準行銷- 1.資料蒐集 2.精準名單的訂定 3.機器學習演算法說明 4.精準行銷名單實作

◎精準行銷- 1.即時動態定價 2.不同模型的性能比較

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